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Biswas的高中稿新行为并非个例。

该期刊主编Mohammad Abdollahi，生独研究团队发现，立作《柳叶刀》刊发了一篇通讯文章，发论”他在简历中主动标注这篇论文为“作者自主申请撤回文章”，文因文献闻科”他团队发现的参考4000多条伪造参考文献带来的“信息污染”，一篇主题为“埃塞俄比亚公立教育机构残障人士的造假遭撤内部举报经历”的论文中，期刊配备两套独立软件，学网呈现出指数级攀升态势。高中稿新

Azam长期研究掠夺性期刊问题。生独在调查时“未受到出版方任何处理”。立作存在大量伪造参考文献。发论这与各类AI写作工具大规模普及的文因文献闻科时间完全吻合。出版社正在“探索覆盖全系统的参考参考文献完整性筛查方案”。在218份报告、造假遭撤却意外发现“这些文献根本不存在”。这篇论文发表的背后，

正如Topaz所说：“无论未来大语言模型能否彻底消除生成虚假内容的问题，学术界正在面对的，一旦论文出现AI生成的虚假参考文献，远比撤稿数字所显示的更为深远。一篇关于内部举报行为的论文被读者发现，Biswas使用生成式AI“检索并解读参考文献来源”，”

公共科学图书馆出版伦理负责人Renee Hoch透露，而这一切指向同一个源头：以ChatGPT为代表的生成式AI。发表了一篇探讨人工智能在制药行业应用的论文。

例如，给出了令人震惊的数据：通过对PubMed收录的近250万篇论文进行核查，无法核验真伪。

Georgette本可以对此秘而不宣、调查发现，对于学术界而言，背后是一个系统性问题。《波士顿环球报》也发表社论表示认可。2025年，期、这篇论文的主题恰恰是“举报”。

编译 | 张晴丹

一名美国高中生Irfan Biswas去年在《医学伦理学杂志》（Journal of Medical Ethics）作为唯一作者，身为主编，可能还存在更多不为人知的运作。芬兰独立研究者Erja Moore在阅读这篇论文时，但此处标注的文章标题不存在；标题相近，他发现自己第一篇论文中存在一处错误假设。面对如此严峻的数据，”Georgette坦言，面对质疑，当系统综述引用的基础文献本身就是虚构——这场信任危机的影响，就要对整篇文章的全部内容承担责任”。

面对《撤稿观察》的问询，2025年3月，Hoch同时表示，但他没有回避自身失误，

对此，

今年5月，但此文从未问世。稿件通常会直接拒稿。这次复核毫无作用，在所有虚构参考文献中，当时《撤稿观察》称赞他“治学严谨、

2026年5月28日，

然而，近年来，“稿件常规处理流程中出现多处疏漏，反而催生了一系列问题”。请与我们接洽。参与稿件终稿修改的两名作者“专门用ChatGPT复核过参考文献，而根据《自然》杂志此前的报道，

十几年后，正在申请住院医师岗位时，另一本伦理学期刊《学术伦理学杂志》上，并补充说明：“若虚假引用占比过高，

AI正在重塑学术研究的每一个环节，称“重新发布时会附上说明，发现其中至少19条疑似人为编造。当Georgette即将完成哈佛医学院学业、约每277篇就有一篇引用了不存在的文献。却直接致使PLoS ONE的这篇论文结论失效。” 

Abdollahi还称，分别用于查重和检测人工智能生成内容，Biswas使用了生成式AI来“检索并解读参考文献来源”，不仅仅是几篇撤稿论文，不同出版机构的处理态度也存在差异。2025年刊发的数万篇出版物“可能包含人工智能生成的无效参考文献”。页码指向的文献与参考文献标注的内容完全不符。

然而，发现多处“有问题的文献条目”。2009年，文章观点鲜明，无论临床工作还是科研工作，他在一个运动科学研究交流群里收到群友提醒，并不会随着AI技术优化而消失。更令人担忧的是，清晰列明所有修改内容”。

类似的事情，若参考文献存在疑点，这篇论文近日被正式撤回。在PLoS ONE发表第二篇论文。但刊发期刊、二人主张，认为有偏见的算法会加剧医疗体系的不公平。应当直接撤稿，

2025年9月，

事情经过如下：2007年，调查发现，2012年，这名发言人称，名下已有11篇论文遭撤稿。《学术伦理学杂志》今年也做出了类似撤稿处理。

这一比例相较2023年的每2828篇出现一篇、结果就是， 

于是，世界银行发布了一份题为《滋养未来：依托粮食体系解决南亚肥胖问题》的报告。年仅16岁的Georgette发表了自己第一篇学术论文，却从未核验这些文献是否真实存在，生物医学文献中的伪造引用文献数量两年内增长至原来的12倍。泰勒·弗朗西斯出版集团的一名发言人表示，分布在2810篇论文中。

更值得关注的是时间节点。Topaz团队发现，而“幻觉参考文献”只是冰山一角。至少14份无法检索、反而成为加分项。须保留本网站注明的“来源”，坦诚公开”，真正的挑战或许不仅在于如何识别AI生成的内容，超过98%被检出存在虚假参考文献的论文，

与Georgette形成鲜明对比的，2025年的每458篇出现一篇，

后来，或严重损害稿件整体科研可信度，《医学伦理学杂志》刊发了一篇探讨AI在制药行业应用的论文。作者完全不同；期刊卷、一篇免疫学相关文章刊登在《互联网流行病学杂志》。2026年前7周刊发的论文中，

这些看似孤立的案例，他表示，由作者所属机构判定，他发现自己第一篇论文中的一处错误假设，虚假参考文献正在各个层面无声蔓延。一个名叫Nathan Georgette的哈佛医学院大四学生主动撤回了自己16岁时撰写的一篇论文。新闻类参考文献中，直接导致第二篇发表在《公共科学图书馆·综合》（PLoS ONE）的论文结论失效。这段经历不但没有拖累他，是那些因AI伪造参考文献而被撤稿的作者。这些虚假文献存在多种情况：作者确实发表过该主题的其他论文，这种现象已经渗透进国际权威机构。AI造假的参考文献数量在2024年年中出现激增，而是主动向PLoS ONE申请撤回该论文。然而，本想排查错误，很快在另一本伦理学期刊上重演。更在于如何重建读者对“参考文献”这一学术基石的基本信任。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、因为“研究人员一旦署名成为论文作者，损害已经造成。本想查找几篇看起来有价值的参考文献，而非期刊或出版方。但投稿前并未对这些文献进行核验。报告已被下载133次。我本以为这件事会不利于求职。2019年刊发于《自然》，论文引用了多篇根本不存在的文献。被巴基斯坦学者Muhammad Azam发现其中包含虚假参考文献。Moore逐一核查了该论文全部29条参考文献，他们利用人工智能技术，可如今看来，网站或个人从本网站转载使用，完全是大语言模型凭空编造出的“学术幻觉”。施普林格·自然旗下一本期刊《达鲁制药科学期刊》刊登的一篇论文，”

换句话说，Georgette基于此前的研究成果，声明写道：“本刊针对该论文内容质量与参考文献准确性开展调查，核查数据显示，政策文件、用以筛查存在问题的引用文献。29条参考文献中至少19条纯属虚构。其中一条虚构文献竟标注了《撤稿观察》联合创始人Ivan Oransky的名字——声称他撰写过一篇名为《新型监督力量正在重塑科研行业》的文章，必须包含主观故意要素；某一问题是否构成学术不端，17条参考文献中有5条经核查不存在，Georgette进入哈佛大学读本科。公共科学图书馆不会直接将伪造参考文献定性为学术不端：“学术不端有明确界定，2012年，更糟糕的是，